工業互聯網平臺大盤點之IT廠商篇
發表于：2018/4/2 10:14:33??閱讀量：?[關閉]
在《工業互聯網大盤點之國際篇》中，e-works針對國外主流的工業互聯網平臺進行了深入的梳理和分析。本文e-works將繼續梳理全球IT領域主流的工業互聯網平臺。
一、SAP Leonardo
2017年SAP發布了全新的 Leonardo數字創新系統及品牌，這個以達•芬奇的名字命名的新一代數字化創新解決方案融入了SAP核心的產品以及SAP對新時代企業創新發展需求的深入理解。很多人將Leonardo解決方案等同于SAP的物聯網解決方案，其實兩者之間是包含與被包含的關系。Leonardo數字化創新品牌包括物聯網、機器學習、商務分析、大數據、設計思維、區塊鏈和數據智能七大解決方案，而這七大解決方案的技術支撐基礎就是SAP Cloud Platform。
SAP Leonardo平臺
SAP Cloud Platform是SAP 推出的企業平臺即服務 (PaaS) 產品，提供了全方面的應用開發功能，能夠幫助企業更快地擴展、集成和構建創新型應用，而且企業無需對基礎架構進行維護。企業可以利用面向移動商務、大數據、機器學習、物聯網等領域的服務，在幾周內而不是花幾年的時間來快速交付安全的業務應用，并且這些應用能夠集成和優化你的 IT 架構，提高業務靈活性，加快企業的數字化轉型。
通過對SAP物聯網解決方案進行詳細分析，了解到該方案主要包括四個功能性產品，即SAP Connected Goods、SAP Vehicle Insights、SAP Asset Intelligence Network、SAP Predictive Maintenance and Service。
SAP Connected Goods：從名字可以判斷，這個軟件的主要的功能是實現設備的互聯，SAP Connected Goods 能遠程捕獲和分析互聯設備生成的傳感器數據，目前該產品已經在飲料冷柜、冰箱、咖啡機以及自動售貨機等領域實現了應用，將物聯網設備與企業后端系統互聯，觸發警報，并提供有關產品使用模式、服務及質量的可據以采取行動的洞察。SAP Connected Goods主要功能包括：
通過遠程監控、管理和集中控制，提高大眾市場互聯設備的商業價值;
將物聯網設備與核心業務流程和 SAP 后端系統互聯，并利用業務信息豐富設備數據和傳感器數據;
利用由數據驅動的實時洞察，分析使用模式，比較趨勢，查看歷史數據，并支持用戶制定可行的決策，實現企業轉型;
通過監控運營狀況和設備停機時間，并加快庫存補貨流程，提高設備利用率，增加創收;
通過優化設備存儲環境，預防易腐貨物的腐壞，并加速解決問題，維持高質量的產品和服務，提高客戶滿意度;
SAP物聯網解決方案將機器學習、物聯網、區塊鏈、商務分析和大數據整合至 SAP Cloud Platform(云平臺)上。能夠支持快速創新，并提高可擴展性，實現數字化轉型。
SAP Vehicle Insights：這是一款基于云的車聯網軟件，通過這款云應用，企業能夠實時監控車輛狀況并進行數據分析。具體而言，企業可以實時收集、映射、存儲并分析傳感器數據;整合車載信息系統數據，從而提高服務水平，并創造新的業務模式和機會。SAP Vehicle Insights主要功能包括：
車隊分析：評估駕駛員行為，監控車輛狀況，使用記分卡跟蹤性能，并利用功能強大的車輛遠程信息處理優化車隊管理。
遠程車輛診斷：通過實時洞察提高客戶安全和滿意度，幫助企業加強預測性維護并提供更有效的服務。
連接物流：將車輛傳感器數據與車隊信息整合起來，以便全方面了解交通狀況
SAP Asset Intelligence Network：SAP資產智能網絡解決方案的主要目的是幫助原始設備制造商、運營商及服務提供商實現無縫業務對接，積極應對資產管理帶來的挑戰。通過使用SAP資產智能網絡來收集跟蹤中央資料庫中的設備信息，運營商可以訪問制造商的新維護策略，手冊，制造商可以自動接收運營商提供的資產使用情況和故障數據，促進協作資產管理。 SAP Asset Intelligence Network主要功能包括：
連接到所有企業資產管理(EAM)利益相關者的中心樞紐
使用產品數據管理(PDM)系統提高資產數據質量
通過在網絡上存儲通用元數據來簡化協作資產管理
提高設備可靠性并縮短響應時間，并降低資產維護成本
制造商：提高客戶滿意度，確保產品責任，并根據反饋進行改進
運營商：受益于完整的資產信息，量身定制的服務和更少的維護問題
SAP Predictive Maintenance and Service： SAP預測性維修與維護工具能夠利用物聯網、工業物聯網以及機器對機器技術變革現場服務和資產管理。SAP Predictive Maintenance and Service主要功能包括：
提高服務盈利能力：通過提高您對現場資產的可見性，使OEM和第三方服務提供商能夠提供風險較低的高利潤服務。
降低維護成本：動態規劃和打包維護計劃，以提高資源利用率并減少資產停機時間。
增加資產可用性：為資產運營商和服務提供商提供數據科學，幫助企業盡早預測故障并實施糾正措施。
管理和決策支持：通過異常檢測，光譜分析和機器學習算法優化資產維護，實現閉環維護和服務流程。
啟用物聯網和IIoT連接：監控連接的設備并支持物聯網數據傳輸服務，通過可擴展和經濟高時效的時間序列數據存儲優化數據管理。
可視化的預測分析：通過實時數據分析(根據業務需求)展示有價值的見解，并提供統一直觀的用戶體驗。
與各種SAP解決方案集成：將企業現有的預測性維護和服務功能與SAP企業解決方案(如SAP S / 4HANA)和第三方維護執行系統集成在一起。
SAP Leonardo數字化創新品牌是一個產品組合，包括物聯網、機器學習、商務分析、大數據、設計思維、區塊鏈和數據智能七大解決方案。這些平臺基本上都是基于SAP Cloud Platform平臺做不同形式的開發以支撐不同場景的應用。比如SAP通過在 Cloud Platform平臺上集成 谷歌的TensorFlow 模型實現對人工智能應用的開發。通過在Cloud Platform平臺上集成Analytics Cloud軟件充分釋放商務分析云軟件的潛能。
個人認為：在以信息技術為主的工業互聯網廠商中，SAP物聯網解決方案無疑是領先的。其領先性體現在：作為全球第四大軟件廠商的SAP有著完善的社區開發資源，包括人員、產品和工具，如ABAP語言、HANA平臺、S/4HANA 高速效率編程模型，以及基于IOS端和PC端的各種開發工具和套件。其次，SAP豐富的產品線以及多年的實施及咨詢經驗使得SAP對制造企業的生產特點及業務流程有非常深的理解。第三，SAP是行業中比較早進入數據分析領域的廠商。這些優勢的存在使得SAP能提供非常強的PaaS平臺支撐能力，而這正是物聯網平臺應用不可或缺的。 (來源：e-works)
本文鏈接:工業互聯網平臺大盤點之IT廠商篇